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利用视觉人工智能促进电子商务销售
  • 发表时间:2020-08-23 22:02
  • 来源:数度域

基于个人偏见,每个人都以无数种主观方式诠释一幅图像。然而,当在互联网上搜索产品时,大多数人更喜欢准确性,而不是对单个对象的多种解释。

在图像上放置适当的标签可以确保用户有更好的搜索能力。然而,手动操作效率很低,容易出错。有了视觉人工智能,你不仅可以自动标记你的图像,还可以节省成本。

什么是视觉人工智能?

人工智能是机器学习和理解事物的能力,类似于人类。通过使用机器学习算法,计算机可以被编程来客观地思考和做出决定。

视觉人工智能结合了人工智能和计算机视觉软件。它智能地识别照片,并能使用图像处理和深度学习技术从照片中提取有用的信息。具有视觉人工智能能力的机器可以完成人像分割、人脸识别、深度估计和过度曝光检测等任务。

仅举几个例子,视觉人工智能技术的优势在它在安全、医疗保健、银行和工业维护等领域的应用中也很明显。视觉人工智能也被用来提高社交媒体的使用率和改善图像搜索。

也许视觉人工智能被使用的最大方式之一是增强电子商务购物体验。

电子商务和视觉ai

尽管与其他机器学习技术相比,视觉人工智能还是相当新的,但大型零售企业,如ebay和亚马逊,一直在利用它的优势,让电子商务购物体验更方便用户。

以下是一些视觉人工智能提升你的电子商务网站的方法:

1.使搜索与视觉人工智能更加相关。

输入关键词很少能提供顾客想要的准确产品,除非他们也输入了大量关于商品的信息。

例如,用户喜欢海报上展示的服装,并希望拥有相同的服装。如果没有品牌、尺寸、颜色和其他服装细节的信息,用户很难在网上找到它来缩小搜索范围。

显然,如果他们能给海报拍一张照片,然后用准确的结果进行图像搜索,他们的搜索会简单得多。这正是视觉人工智能技术帮助促进电子商务销售的方式。

使用视觉人工智能技术,零售商可以让顾客通过上传的照片找到衣服、配饰甚至家具等物品。

对路人穿的包或鞋子感到好奇吗?想象一下你在酒店看到的灯或灯具。你最喜欢的演员在电影里戴的手表怎么样?

有了视觉人工智能,用户只需要拍下他们想要的商品的快照,然后在电子商务网站上搜索类似的产品。由于目前的算法能够给出惊人的精确结果,客户更容易浏览选择,选择符合他们预算和偏好的商品。

也许你已经至少使用过一次谷歌的“图像搜索”功能来找到一个地方的名字,一个物品,甚至一个人物。搜索引擎返回看起来与提供的照片相似的图像,便于您搜索姓名或其他详细信息。

同样的概念可以用于在电子商务网站上搜索数以千计的项目,但是精确度更高,因为数据库被缩小到更具体的选择。

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人们主要使用pinterest来寻找要购买的商品。其他人利用这个平台获取任何新鲜的想法:汽车改装、阅读书籍、烹饪食物、财务建议、家居装饰、旅游景点以及一大堆鼓舞人心的内容。

利用这个平台用图片搜索其数据库的能力,你可以获得无数相关的帖子。这些照片简直令人惊艳,这就是pinterest无缝整合广告的地方,让顾客更容易购买他们在照片上看到的商品。

ebay和target利用pinterest使用的相同技术来提高销售额。即使用户不知道如何描述他们正在寻找的物品,他们也可以给它拍一张照片,让视觉人工智能来完成它的工作。

到2021年,电子商务行业中视觉人工智能的早期采用者可能会看到30%的收入增长。

移动用户将继续主导市场,使用图片搜索互联网是寻找商品购买的最便捷方式。一个利用这种技术的电子商务网站,在它还处于早期阶段的时候,可以获得比竞争品牌更大的优势,这些竞争品牌只是在seo内容优化上有所收获。

2.自动标记图像。

关键字搜索仍然是在互联网上寻找商品的最流行的方法,添加有效的标签可以在像ebay这样的网站上实现更有效的销售过程。

当买家搜索时,图像会通过使用描述它们的标签返回到搜索结果中。这意味着,如果你在你的电子商务网站上卖裤子,但你忘了给它们贴上标签,它们很可能不会出现在搜索结果中。

对你的企业来说,给你销售的每一件商品贴上适当的标签是必须的,这样网站的搜索功能会更容易找到它们。如果用户搜索“订书机”、“婚纱”或“汽车消声器”这些词,你的网站可以很容易地将关键词与图像匹配起来,并显示在结果页面上。

图像标记可以手动完成,但是会浪费资源和时间。相反,您可以使用视觉人工智能在每个处理过的图像上自动放置适当的标记,这比手动标记要快得多。

3.密切关注你的竞争对手

visual ai 也可以作为竞争情报工具。它可以被训练阅读和分析竞争对手的社交媒体营销努力。

例如,品牌a可以发布展示其新系列的模特照片。通过机器学习和预测分析,视觉人工智能可以被用来识别图像输出的模式。通过整理堆积如山的照片,视觉人工智能可以确定哪些消费趋势有效,哪些无效。

照片并不是一成不变的,消费者更喜欢看某些颜色、角度和情绪。该系统可以被编程来筛选所有的图像,并识别其中哪一个获得了最大的客户参与度。然后可以对趋势图像进行分组,揭示某些相似性和模式。

知道哪种图像能产生最多的视图,你就可以用推断的标准给你的商品拍照。毕竟,当你知道客户喜欢消费什么样的内容时,调整你的商业策略会更容易。

在用视觉人工智能探测你的竞争对手的帖子时,你也可以发现你可能没有注意到的新趋势。比较来自不同品牌的帖子将揭示他们定期发布哪种类型的图片。

并非所有竞争对手的产品都适合公司的品牌。一个网站的高度吸引人的内容可能在其他网站上做得不好。尽管如此,知道什么不起作用也是一个优势,因为你不必浪费时间在很有可能失败的事情上。了解您的品牌和竞争对手的能力将会使您的电子商务业务更具竞争力。

搜索革命

现在是时候将人工智能技术融入你的电子商务业务中,让消费者更灵活地浏览你的电子商务网站。越多的数据被输入视觉人工智能程序,它们就变得越聪明,这意味着它们不断地为消费者提供更准确的结果。

视觉搜索正在彻底改变顾客寻找产品的方式,所以最好利用这项技术,通过视觉人工智能展示你的商品。

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