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借助iaas提升您的crm
  • 发表时间:2020-08-23 22:03
  • 来源:数度域

crm系统是许多企业的生命线,随着公司将更多流程数字化,其中的客户数据量也在不断增长。除了销售指标和营销活动的基本报告之外,这些数据通常没有得到充分利用。

随着主流机器学习和人工智能技术的出现,这一切都在迅速改变。现在有一批第三方机器学习系统可以连接到你的crm中。

在许多情况下,机器学习可以为crm用户带来巨大的商业价值。智能算法可以分析网站访问量,并产生更快、更准确的领先分数。

通过在几秒钟内将最合适的内容和报价匹配给潜在买家,真正的个性化营销是可能的。

一家公司可以使用机器学习来分析销售需求,以获得最佳实践或改进,甚至可以使用人工智能为新的销售代表提供建议。

人工智能也可以在呼叫中心提供帮助,通过将过去成功的票证解析应用于现有票证,自动规定最佳的解析步骤,以及通过语音分析了解客户情绪。

总的来说,通过将人工智能应用于发现和组合关于客户和趋势的非结构化和结构化数据的任务,销售和营销团队可以更主动地预测产品。他们更好地了解了哪些营销策略有效,哪些无效,以及如何改进在线和离线流程以获得更好的客户体验。

高级分析的crm-iaas优势

当it部门开始定制crms以通过开发或集成实现这些功能时,还有另一种方法:利用公共云。

亚马逊、谷歌和微软提供了丰富的机器学习环境,开发者可以使用模板和工具来构建人工智能插件,并将其部署到crm等前端应用程序中。他们也可以完全从头开始构建,开发对他们的客户群或研发工作最有价值的特定用例——这就是人工智能真正的竞争优势。

一个适当集成的iaas和crm平台为整个组织提供了更全面的数据视图——从客户交互到物流。crm只是开始。从其他系统(如库存或财务系统)中提取数据,可以为您的机器学习引擎带来更广泛的洞察力。

从iaas和平台即服务技术中也可以获得规模、性能和优化的好处,这对于极端的数据处理非常重要。

入门技巧

1。发展商业案例。it领导、营销和销售主管应密切合作,确定将crm集成到云基础架构中的业务需求和使用案例。设定可衡量且现实的目标,例如,通过智能定位提高社交媒体广告的点击率。

2.定义集成需求。确定crm的哪些领域应该连接到iaas的哪些领域,以帮助实现您的目标。

例如,您可能需要查看客户流失情况,并在任何重大损失发生之前就做好准备。市场营销可以通过分析过去的流失指标,用客户数据覆盖这些分析,并根据客户采取的行动或其他影响其行为的因素来预测哪些客户有流失的危险。

获取集成计划的外部专业知识。向您的云提供商寻求指导和合作伙伴推荐,该提供商在扩展其平台以实现新的创新用途方面有既得利益。您需要确定平台和网络技术考虑事项,例如:

  • 内部或saas连接;(考虑一下,如果与内部系统集成,您将受到限制,因为您将不得不自己管理更新,而且crm功能不会轻易跟上云和ai的发展。(
  • 与您的iaas合作伙伴交换数据的新安全和隐私要求;
  • 人工智能开发专家资源的可用性;和
  • 与其他系统的集成。
  • 3。构建渐进的云业务战略。saas的好处在于,您可以立即开始意识到云计算的好处。其中许多好处都围绕着自动更新和增强以及不断发展的技术。

    为了让组织从云本地获得最大收益,it领导者应该确保业务的所有部分都连接到云基础架构。例如,将您的仓储和物流系统与crm集成在一起会增加很多价值。交付和库存问题会直接影响客户的,将这些核心系统联系在一起会使预测建模变得更加容易,这样您就可以让客户满意并回来。

    看着扩张?想想你的客户关系管理如何帮助你。关于本地化需求和货币波动的数据可以而且应该与您的crm联系起来。

    模糊的未来

    将人工智能融入普通商业应用的令人兴奋之处在于,未来仍不明朗。关于让机器学习来处理数据对员工和他们的客户都有好处,我们只是略知一二。

    大多数公司想更多地了解他们的客户今天在做什么,他们的兴趣和挫折,以及他们明天最有可能购买什么。通过探索将crm系统连接到云后端的可能性,公司可以在饱和的全球市场中获得竞争优势。

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