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电子商务个性化的新时代
  • 发表时间:2020-08-23 22:03
  • 来源:数度域

个性化的购物体验给电子商务网站带来了优势,企业越来越多地寻求让顾客感到受欢迎的方式。

commercex的战略和客户体验主管rob maille表示:“每家企业都应该让客户觉得自己是世界上最重要的客户。”

他对《电子商务时报》表示:“要做到这一点,你需要了解和预测他们的需求,尽可能提供最无摩擦的购物体验。”“当顾客觉得他们受到了良好的待遇时,他们往往会购买更多的商品,并通过重复交易和口头宣传来支持供应商。”

顾客愿意为更个性化的体验支付额外费用。

kbmax战略客户总监kris goldhair表示:“德勤的研究发现,四分之一的消费者愿意为个性化产品支付更高的价格,这反映了我们在市场上看到的情况。”

他在接受《电子商务时报》采访时表示:“我们正处于一个即时满足的时代,顾客想要什么就想要什么,他们赋予定制商品更大的价值,而不是大规模生产。”

顾客在购物体验中体验到的个性化越多,他们每次访问电子商务网站时就越期待个性化。

zoovu负责市场营销的高级副总裁sarah assous表示:“消费者在每次与品牌互动时,无论是在网上、店内还是通过移动设备,都希望获得独特的个性化体验。”

“如今的消费者可以选择多种产品,这让他们可以从众多供应商中进行选择,并在网上探索无数产品。然而,尽管大量的产品选择是有益的,但它最终会导致消费者做出选择的能力出现障碍,更广为人知的是“选择超载。”

个性化变得越普遍,顾客就越倾向于根据他们在购物过程中每一步提供的个性化程度来评价公司。

logmein的客户体验技术高级总监ryan lester说:“随着我们进入电子商务的新时代,客户的期望与日俱增,公司有机会通过提供店内个性化的在线体验来脱颖而出。”

他在接受《电子商务时报》采访时表示:“无论是帮助客户发现产品,还是提供积极主动的支持,这些类型的体验都有助于公司充分利用与客户相处的短暂时间。”

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人工智能是任何定制购物体验中特别重要的一部分,因为它是顾客和电子商务零售商之间的桥梁。

zoovu的assous指出:“部署人工智能支持的对话式营销工具是关键的第一步。”“对话式营销工具能够引导消费者完成购买旅程,确保消费者能够识别他们的理想产品,并据此做出适当的购买决定。最近的数据显示,81%的消费者表示,使用数字销售助理 会增强他们的购买决策信心。”

与客户数据相结合,ai可以成为一个无价的工具。

commercecx的maille指出:“零售商将数据与他们的集成crm系统结合使用的一个有效方法是创建适合每个客户的定制促销和有吸引力的激励方案,以努力提高他们推动转换的机会。”

有效的个性化需要让所有技术和数据无缝协作,为每位客户提供独特的体验。

kbmax的goldhair说:“这一切都始于通过一个可靠的cpq(配置、价格、报价)解决方案来创建一个简化的个性化和购买体验。”

他指出:“这样的解决方案有助于消除销售和工程之间的隔阂,从而促进更及时的沟通,满足客户对快速、个性化体验的期望。”“一个高质量的cpq解决方案还可以消除零售制造商在全面检查所有系统、完善定制解决方案或大量投资专有工具时可能感受到的压力。合适的第三方解决方案提供商可以帮助缩短上市时间,并建立特别适合大规模定制生产的工作流程。”

尽管定制客户体验和产品可能很昂贵,但这可能是值得投资的。

goldhair说:“零售商开始发现,作为一种趋势,大规模定制的投资成本值得额外销售,特别是在cpq等新兴4ir(第四次工业革命)技术的帮助下。”“这些解决方案可以帮助制造商处理增加的定制产品生产,同时保持低间接成本。”

然而,重要的是要记住,提供真正定制的购物体验是一个漫长的过程。

goldhair提醒说:“最重要的是要记住,数字转型不需要一蹴而就。”“公司应该慢慢地削减开支,以防止在不必要的技术上超支。通过一步一步来做,制造商可以利用革命性的技术,同时慢慢改变他们的流程,避免感到不知所措。”

个性化的未来

定制在未来很可能会继续演变成更加个性化的购物体验。

maille说:“如果做得好,现代商业生态系统的购物、购买和服务体验将对这种体验产生直接影响,这将使这种技术感觉像是一个值得信赖的朋友。”“没有比这更个性化的了。”

客户越来越希望他们的个性化产品几乎是即时交付的,这意味着订购、制造和运输之间的路径需要是无缝的。

assous说:“提供个性化是一回事,以今天的客户所期望的速度响应是另一回事。”“如果制造商真的想做好快速增加生产的准备,他们需要具备自动化工具,以快速配置产品和制作准确的报价、制作工程规格、将物料清单传输到erp系统中,以确保有充足的原材料供应,并与生产部门共享所有这些信息。”

随着时间的推移,个性化很可能会影响购物体验的几乎所有方面,从顾客最初的浏览到产品的生产和运输。

logmein的莱斯特预测:“今天,没有太多的公司超越推荐引擎,但很快它将成为一个正常的经验的一部分。”

“随着个性化的不断成熟,我们将看到它从一种反动的模式(即,以一种有背景的、量身定制的方式回答问题)转变为一种更具辅助性的角色,在这种模式下,技术将能够与客户保持不间断的对话,从而使公司能够更好地识别客户的需求。”这创造了长期的参与,可以带来额外的购买和品牌忠诚度。"

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