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零售商最常见的云错误以及如何避免这些错误
  • 发表时间:2020-08-23 22:03
  • 来源:数度域

很容易理解为什么这么多零售组织将他们的基础设施迁移到云。基于云的体系结构允许在几分钟内按需提供无限计算实例。不需要前期许可或基础设施成本,这意味着通常可以实现更快的投资回报。

然而,最受称赞的好处是云无与伦比的灵活性和可扩展性,因为部署可以使用应用程序编程接口或API完全自动化。这使零售商能够以与市场需求相同的速度部署新的服务或能力,并迅速扩大或缩小其业务。

总体而言,云技术可以提供无价的竞争优势,让零售商能够对不断变化的消费者需求做出快速反应。

仓促的云实施会带来长期的挑战

[/h/然而,许多零售组织遵循从众心理,因为他们害怕被落在后面。他们认为,他们的许多同行和竞争对手正在重新利用基于云的系统,并利用它们看似无限的优势,因此他们也应该这样做。

然而,云获得狂热地位的问题在于,许多零售商过于急切地实施这项技术。如果不仔细考虑他们的独特需求和目标,零售组织很快就会经历长期的复杂挑战。

例如,采用单一来源公共云的零售商最初可能会体验到这种技术带来的成本、灵活性和生态系统优势。然而,随着时间的推移,复杂性将不可避免地出现,这不仅会抵消公共云的最初好处,还会阻碍业务增长、激怒客户并损害品牌声誉。

以下是许多零售组织在仓促采用云技术时面临的四个常见挑战: 1。成本上升:在某些情况下,云服务最初是免费的,技术的可负担性可以成为真正的生命线。这对创业公司来说尤其如此。然而,随着业务的增长,它将需要不断地启动更多的服务器实例。

如果不考虑长期增长和可扩展性,云账单可能会很快增加到初始成本的5到10倍。更复杂的是,许多零售商错误地认为解决云成本上升的方法只是转移到另一个或额外的云提供商,但这样做的话,服务费会变得更高,更难有效管理。

2.服务不兼容:开源环境为零售商提供了通过各种框架和应用程序改善客户体验的机会。一些云提供商可能会提供他们自己的托管版本。但是,与开源版本相比,它们的升级频率较低,导致缺乏最新功能。

当涉及到向服务添加特性时,云供应商提供的等效专有服务通常不太灵活。例如,想要利用微服务技术改善客户体验的零售商将需要一个能够与各种操作系统应用程序集成的高性能、可扩展的数据库。与云供应商数据库相比,开源数据库通常有优势。

3.供应商锁定:受制于一个云供应商会导致无法利用其他云供应商的突破性技术,以及无法随着业务增长而扩展的unc竞争性定价机制。

更令人担忧的是,供应商锁定可能会导致严重的数据可移植性问题,零售商必须时刻做好准备,能够将他们的数据转移到另一个云供应商。

考虑到亚马逊和沃尔玛之间的竞争,沃尔玛最近要求其技术供应商[/h/

缺乏数据可移植性有可能成为零售行业任何组织的主要销售障碍,尤其是如果他们的任何客户被认为是亚马逊的竞争对手。

4.运营复杂性:管理云环境并不容易,尤其是在企业及其基础架构不断扩展的情况下。例如,公共云环境中的任何区域或区域故障都会导致数据访问中断,让it团队忙于尽快恢复他们的实例和资产。

当数据不在多区域部署中时,也会出现法规遵从性难题,而流量高峰会迅速推高成本,导致过度调配或运营团队需要手动监控群集。

基于云的零售系统的最佳实践

对于零售商来说,确保云架构具有低延迟和高可用性至关重要。顾客没有太多的耐心,也不期待在线商店的响应。

众所周知,亚马逊做了一个计算,显示一秒钟的页面速度减慢会导致16亿美元的损失。这意味着零售组织必须能够支持大流量峰值,同时在一周、一月或一年的特定时间内保持低读取延迟。

如果一个电子商务平台由于设计、实施或管理不善的云基础设施而无法管理传入的流量,那么网站将会变慢,库存和产品审查查找将会变得缓慢,结帐过程将会成为瓶颈。结果,顾客体验受损,金钱损失,品牌声誉受损。

为了防止常见的云挑战影响企业的利润,零售商应坚持以下四项最佳实践: 1。确保高可用性。不幸的现实是,在云中,失败是不可避免的。当这种情况发生时,零售商需要能够快速恢复并减轻故障的严重性。

特别是对于业务关键型应用程序,一定要实施完善的地理分布式部署架构。通过多区域和容错部署自动容忍节点和区域故障。

跨区域复制数据,以确保防止区域中断。例如,这可能涉及使用额外的、不同的地区,甚至像google cloud或microsoft azure这样的云提供商来减轻aws故障带来的任何业务影响。

确保执行区域停电消防演习,以确保在停电发生时,将交通转移到其他区域的应急计划执行良好。

2.确保低延迟。用户体验受到延迟的影响,以低延迟服务请求非常重要。零售商必须通过让数据靠近用户来确保低查询延迟,这就需要在多个地区进行数据的地理复制部署。

了解停机的影响和必要的恢复时间也很重要。中断通常会导致延迟暂时增加,因为用户请求必须由更远的数据中心处理。

3.确保水平可伸缩性。对许多零售商来说,今年最后几个月(通常是10月到12月)的在线流量比今年其他时候要多得多。

流量峰值也可能是各种行为的结果,例如放置得当的广告。流量峰值的影响可能是同时连接的数量、读取的数量和写入的数量急剧增加。 确保它们在应用程序中都是可扩展的,这一点很重要。

4.遵守数据法规。随着数据治理和隐私法(如[/h/

零售商应将其数据分发限制在特定地区,以最好地遵守数据保护法律,因为gdpr等法规要求将数据存储在特定地区(不离开地区边界),并在数据主体行使其被遗忘的权利时将其删除。

多数据流、全球分布式数据架构

零售商对云的狂热令人钦佩,也可以理解有效的云管理是多么势不可挡。然而,成功获得云技术好处的关键很简单:不要把所有鸡蛋放在一个云篮子里。

随着业务规模和客户需求的发展,为了支持不断变化的基础架构需求,应优先考虑全球分布式数据架构,而不是受制于一家云供应商及其带来的所有限制。

一旦被facebook和google这样的技术巨头使用,全球分布式数据架构就可以应用于任何关键业务的企业应用。

根据具体的微服务,如零售产品目录、结账流程或物流系统,选择正确的地理分布策略也很重要。

通过采用全球数据分发,同时建立应急计划,确保低延迟、横向可扩展性和符合数据治理法规,零售商可以自信地保护其最关键的业务资产免受基础架构故障的影响,并切实利用其云技术提供的所有优势。

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