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通过人工智能crm提高客户满意度
  • 发表时间:2020-08-23 22:04
  • 来源:数度域

你不需要在技术世界中根深蒂固,就能听到“人工智能”这个术语,但是什么是人工智能,或者通常所说的人工智能?简而言之,人工智能是由机器或计算机系统执行的人类智能过程的模拟。

如今,人工智能正被用来完成许多以前由人类承担的工作,虽然这个概念听起来可能是未来的,甚至对许多人来说是可怕的,但没有必要恐慌。大多数人工智能功能都是为了让生活更轻松。

不管你是否知道,我们大多数人每天都以某种形式使用人工智能。根据一项研究,只有33%的人认为他们使用人工智能,但实际上超过77%的人使用某种形式的人工智能设备或服务。

例如,大多数银行使用人工智能在他们的移动应用上个性化你的体验,而音乐服务使用人工智能来跟踪你的收听习惯,然后用这些数据来推荐你可能喜欢听的其他歌曲。

ai和预测销售线索评分

就业务而言,当人工智能应用于系统和应用程序时,它可以通过自动化人们过去手动完成的重复、琐碎的任务而带来好处,从而提高公司的生产率和盈利能力。

更具体地说,销售和营销工具,如客户关系管理(crm)软件或包含人工智能技术的销售自动化平台,不仅可以完成简单乏味的任务,如数据输入,还可以在几秒钟内识别数据中的模式和趋势,并告诉用户如何最好地使用它。

有了实时信息,销售团队能够更好地为客户服务、响应请求或挑战,甚至预测客户的购买行为。了解客户的期望并知道如何提前管理这些期望,不仅对现有产品的及时交付很重要,而且对客户想要或需要的下游新产品的推广也很重要。

人工智能可以为crm提供的一种能力是预测性领先评分。销售线索评分是企业和组织通过某种评分系统为销售人员确定和优先考虑最高质量销售线索的一种方式。随着业务的发展,这有助于销售人员管理他们的时间,寻找最有意义的线索。

人工智能的销售线索评分使用算法而不是人工来预测企业数据库中的哪些销售线索是合格的。并非所有的参数在预测领先分数时都是相同的。人工智能可以很容易地把信息考虑进去,比如你网站上填写的表格、行为数据、社交媒体信息、人口统计数据,甚至是你公司发布的外部信息。

有了预测性销售线索评分的人工智能,算法可以评估您的客户有哪些共同信息,以及您的销售线索有哪些未转换的共同信息。从那里,该算法将确定一个公式,该公式将自动为您组织线索,因此您可以轻松地识别最合格的线索。想象一下必须手动完成这项工作,你就可以理解为什么人工智能对于预测性销售线索评分很重要。

ai和销售预测

在销售预测中使用人工智能也是如此。销售预测是估计或展望下游销售的过程。准确的销售预测可以帮助公司做出数据驱动的业务决策,并预测短期和长期的业绩。

销售预测可以基于行业比较、市场趋势,甚至过去的销售数据。有了人工智能,公司可以更好地了解未来的收入,改善资源分配,更好地使团队与目标一致,并计算增长模型。

如果围绕销售渠道设置预测参数很困难或不清楚,或者如果销售预测不准确,尽管有大量的遗留或当前crm数据,您可能需要在这方面的人工智能支持。

ai和自然语言处理

人工智能crm的另一个强大功能是自然语言处理(nlp)。人们有几种定义自然语言处理的方法,但是大多数人倾向于把它描述为计算机理解和解释人类语言的能力。

当机器处理来自人类的文本或口语时,他们看的是1和0的数据,而不是真正听到的单词。人工智能要理解你说的话,并把这些话转化为行动,自然语言处理就要发挥作用。除了定义之外,nlp还可以通过多种方式通过crm增强客户体验。

例如,它可以用来确定客户想要从电子邮件或基于文本的消息中得到什么。客户或潜在客户经常通过电子邮件提出类似的请求。例如,一个基于金融的组织可能每天都收到来自客户的消息,要求开新的支票,或者开一个新的账户,申请一张新的信用卡,或者报告一张被盗的卡。自然语言处理可以扫描这些消息,并在销售和客户支持介入之前开始处理它们。

此外,nlp还可以确定优先考虑哪些客户请求。报告被盗的卡显然比需要新的支票更紧急。nlp可以将客户和潜在客户的紧急或时间敏感的请求推到一线,销售和客户服务部门可以快速响应。

当通过人工智能启用时,nlp还可以检查客户的电子邮件交互,以更好地了解他们的体验,无论是积极的还是消极的。以这种方式利用洞察力的组织可以在客户问题升级之前快速补救。

ai跟踪

销售部门也可以使用人工智能来记录语音会议和电话,给特定的笔记打上时间标记,获取抄本,甚至确定特定含义的话题或词语,如“预算”、“定价”或“行动项目”,甚至针对特定的人。然后,销售团队可以在通话结束后回到谈话的准确时刻,收集具体的见解,并将其与现有的crm数据结合起来,以确定最佳的行动方案。

更深入地说,人工智能可以用来分析说话模式、单词选择或语音变化,以确定呼叫者的情绪,并向销售代表提供解决方案建议,包括告诉用户放慢语速、软化语气,甚至在必要时提示主管参与进来。

企业了解客户需求的最佳方式之一是通过跟踪反馈,反馈可以通过问卷、评论、在线评论等方式收集。

一个结构良好的调查可以提供有洞察力的定量数据,发现问题或挑战,并最终帮助企业衡量其进步或改进。人工智能技术不仅可以简化客户反馈程序和战术,还可以通过评估每天自然发生的交流来帮助公司消除不必要的行动。

CRM的核心是用来存储客户信息和大量信息。人工智能很容易应用于保持客户记录和信息的最新,几乎不需要人工帮助或数据输入。如今,除了姓名、地址、电话号码和电子邮件之外,还有更多的信息可以收集并添加到客户档案中,包括社交媒体渠道、使用的应用程序,甚至是热门的地理位置访问。

虽然人工智能可以帮助销售团队挖掘行业和社交媒体数据,但它也可以帮助公司合理分配资金,提高基于账户的营销的投资回报。销售主管可以获得高价值的满足特定标准的客户或潜在客户,也可以寻找其他积极寻求购买的客户。这有助于营销人员将营销和广告资金集中在购买兴趣最高的潜在客户身上,并优先考虑已参与的销售线索。

谁需要人工智能?

现在我们已经谈到了在你的企业的crm系统中利用人工智能的一些方法,问题是,你真的需要它吗——或者它只是又一个多余的补充,不会给你带来任何真正的价值?毫不奇怪,答案取决于你的业务。

然而,共同点是:您的企业收集的关于客户和潜在客户的数据越多,就越需要一个crm解决方案,它不仅能分析所有数据,还能提供有用的见解和建议。

由于人工智能,现在有可能向更强大、更高效的crm系统发展,从而降低成本、节省时间。在当今的数字时代,及时、个性化和预测性服务对于保证客户满意度和创造品牌忠诚度至关重要。

充分利用crm功能的企业将会在集成的人工智能工具中找到价值。另一方面,与crm斗争的组织,或者在弄清楚他们是否需要CRM的组织,很可能会发现人工智能令人困惑并且没有必要。

归根结底,crm和ai只是销售和营销工具箱中的工具。两者都不能取代在正确的时间、正确的受众和正确的背景下制定的深思熟虑的营销策略。

相反,一个可靠的营销策略只取决于它所依赖的技术。在进入人工智能领域之前,掌握现有crm的基础知识。一旦你做到了这一点,释放人工智能的力量将有助于加强你的销售和营销团队,提高客户满意度。

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