任何想具有竞争力的零售商都知道，它必须为顾客提供无缝的全渠道体验。

然而，许多零售商并没有意识到提升客户体验的关键是it系统性能。为什么？omnichannel零售商必须为众多同等重要的功能处理、分析和使用大量数据。

omnichannel战略在移动、在线和实体店之间创造和执行无缝购物体验。根据v12，采用omnichannel策略的零售商的年客户保持率高出91%。

到2025年，所有类型的企业都将面临50倍的数据增长。全渠道零售商也不例外。事实上，当他们试图满足客户期望时，他们可能会面临更大的挑战:

虽然平均零售库存准确率约为65 %,但omnichannel fulfillment至少需要95%的准确率才能为客户提供无缝体验。

除了准确的库存，omnichannel零售商还必须整合来自供应链、客户关系管理、信贷和收款、营销和传感器网络的数据。

随着零售商整合物联网，数据量和对复杂分析的需求将会进一步增加。

这意味着零售商必须拥有大数据和快速数据，这当然会增加it性能要求。在许多情况下，紧张的it系统组件已经难以执行基本的数据库集成。

零售商如何应对所需的计算基础设施？这给小型企业和那些没有计算能力来处理此类操作的企业带来了什么？

数据性能问题的根本原因

尽管it行业随着网络和内存速度的提高、处理器速度的提高和带宽的增加而不断发展，但较差的输入/输出性能会抵消任何好处。

输入/输出(i/o)指的是必须从存储器中读取、计算、呈现、然后写回存储器的数据量，每个动作都是输入/输出。

在当今的零售环境中，必须访问、处理、分析和交付的数据日益增多，it组件不容忽视。技术可以增加市场份额和利润，或者相反，降低两者并导致破产。由于其巨大的影响，了解零售it绩效的主要问题非常重要。

导致i/o瓶颈的主要问题有三个:

数据管道

非应用程序i/o开销

文件系统开销

这些问题中的每一个都会导致数据性能下降30-50%。它们加在一起，几乎会给任何硬件设置带来麻烦。

大约30-40%的应用程序性能被windows操作系统(任何windows操作系统，包括windows 10或windows server 2019)生成的小型、断裂、随机i/o所剥夺。虽然windows是世界上大约80%的系统都使用的一个很棒的解决方案，但是它处理i/o的方式存在问题:

windows在逻辑上而不是物理上处理i/o，这意味着它将读取和写入分解到最小公分母；

这会导致断开的随机i/o，从而造成“嘈杂”的环境；

将越来越多的虚拟化系统添加到组合中会产生i/o blender效应。

sql server应用程序通常是i/o最密集的。过多且嘈杂的i/o通常是sql性能问题的根本原因，包括以下几点:

sql查询超时

sql崩溃

sql延迟

缓慢的数据传输

基于sql的应用程序运行缓慢

后台批处理工作持续到生产时间

接收数据的延迟

数据库管理员经常求助于这些变通办法:

优化查询以最小化返回的数据量

添加额外的磁盘轴或闪存以提高性能

增加ram

执行索引维护以提高读取和/或写入性能

然而，这些措施都不能防止硬件瓶颈。

对于系统管理员来说，使用免费的i/o性能评估工具会很有帮助，这些工具可以在工作负载最重时识别性能偏差，从而跨关键性能指标识别、排列和显示系统的i/ o问题。这些工具有助于了解哪些系统存在i/o问题、i/o问题的级别以及它们如何影响性能。

软件解决方案

随着他们转向快速数据，许多零售商错误地认为it基础设施升级是必要的。硬件升级并不总是解决问题的办法——而且除了吸走本已微薄的利润之外，通常什么也做不了。

新硬件可以在一段时间内提高性能，但由于数据量巨大，网络管道挑战将依然存在。把它想象成堵在一条不是为处理交通量而建的路上。

即使是it专家也常常惊讶地发现软件可以解决这个问题——只需硬件成本的一小部分，而且停机时间也少得多。许多it专业人员没有意识到，windows写效率低下会产生越来越小的写操作，增加执行任何给定任务所涉及的i/o流量。他们也不知道这是软件问题，而不是硬件问题。

应用软件解决方案有助于it经理避免迁移到新系统、硬件拆卸和更换以及最终用户培训的中断。

虚拟化零售商尤其可以从使用软件中受益，因为大多数i/o密集型应用会随着工作负载强度而扩展。这通常意味着应用程序运行在sql/oracle/sap、erp、vdi、oltp、商业智能(bi)应用程序、crm、exchange、sharepoint、文件服务器、备份等之上。

I 无论是一个面向客户的应用程序(导致对峰值负载期间性能缓慢的抱怨),还是一个管理应用程序(如批处理作业或报告),软件都可以显著提高业务效率和生产率，而无需高昂的成本或新硬件的中断。

专业软件可以做的一些事情:

消除windows操作系统和底层存储系统之间数据移交的严重低效，这种低效会导致小型、断开的写入和读取，从而降低全闪存和混合san、nas、超融合和云存储的性能。通过防止文件被断开并分成更小的块(每个块在以非顺序方式写入磁盘或ssd之前都需要自己的i/ o操作)，它确保了每次i/o操作的最大有效负载的大而干净的连续写入和读取。

通过为空闲或可用内存的热读取提供服务，建立第0层缓存策略。不需要为缓存分配任何东西，因为软件只使用可用内存来提供热读取。即使只有2 gb到4 gb的可用内存，该软件也可以通过从存储中卸载50%或更多的读取流量来获得巨大收益。

仅使用空闲的cpu周期，在后台安静地运行，开销接近零。这确保了对系统的任何优化都不会干扰当前的活动。

软件解决方案可以解决操作系统、文件系统和应用程序级别的存储性能问题，无需硬件或网络升级即可将性能提升30-50%或更多。

不能低估这些替代解决方案的重要性。零售商通常需要一个快速的性能解决方案，因为每一次减速都会让组织的客户和利润受损。由于预算紧张，利润率已经很低，在新硬件上花费几十万美元(或更多)对许多零售商来说根本不是一个选择。

幸运的是，有一些纯软件解决方案已经被证明可以以很小的成本显著提高性能。软件是零售市场应该考虑的一种选择。

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