RELATEED CONSULTING
免费使用
下列产品全部免费使用
服务时间:9:30-18:00
你可能遇到了下面的问题
关闭右侧工具栏
人工智能驱动的库存管理:零售商成败的工具
  • 发表时间:2020-08-23 22:04
  • 来源:数度域

零售业正面临着各方面的战斗。一方面是亚马逊 精简的运营,另一方面是对完美的客户服务和体验的更高要求,与此相比,这对许多人来说要么是思考,要么是失败。然而,人工智能给一些早期采用者提供了一条生命线。

正如亚马逊对零售业的控制所证明的那样,网上购物无疑是未来。购物中心,传统的零售中心,目前正在被改造成仓库,以确保网上购物的地理可达性。

对于传统零售公司来说,外面的世界大不相同,但传统实体零售体验仍有发展空间。

在这个在线驱动的世界里,零售商需要用工具和能力武装自己,以保持业务运转;转变他们的周转时间;在合适的时间储备合适的产品。他们需要转向自动化的端到端库存管理。

在大数据上运行的人工智能辅助技术有助于优化需求链中所有级别的库存。它甚至可以预测未来的购买行为,及时发现供应链异常并采取行动。随着“智能”仓库的实施,零售商开始达到新的效率水平。

在当前的环境下,零售商应该开始将这些人工智能辅助的、分析丰富的业务流程视为一项优先和战略投资,而不是一只可选的援助之手。那些不这样做的将会崩溃。

半手工的自上而下的管理根本无法解决问题

满足消费者需求并及时发现短期趋势,如果不严重依赖先进的分析技术,今天几乎是不可能做到的。几乎所有的零售商现在在全国各地都有商店、分店和仓库,每个都有稍微不同的产品种类。因此,旧的手工管理零售库存和计划的方法是行不通的。

这些新方法使您能够更准确地预测消费者需求,并以非常高的放置精度将库存分配到您的位置。这将减少对补货的依赖,并有助于减少缺货。像这样的库存管理需要通过支持大数据的自动化零售库存管理系统来进行。半手工操作是不可行的。

能够优化库存管理可以提高库存流动的效率,同时还可以降低总成本,这种总成本有时是由于非生产性地点的库存过多,或者是移动缓慢和过时的物品造成的。

自动化库存管理可以发现供应链中的异常情况,使零售商能够主动转移潜在的问题,例如通过提前将更多的库存转移到正确的地点。

缺乏对人工智能自动化系统的适应性和低效的运营是导致大型零售商倒闭的常见因素。去年关门的西尔斯前雇员将“销售消费者不想要的产品,不维持商店和库存”列为导致其多年财务困境的问题。

跟上我们的按需世界

当顾客选择去商店而不是网上订购时,他们希望立即找到他们想要的东西。店里没有合适的存货会破坏顾客体验。由分析驱动的智能系统可以确保货架上有适当的存货和合适的产品。[/h/

尽管亚马逊用当天交货的方式宠坏了我们,但自动化库存管理的洞察力可能会成为零售商提升客户体验、与电子商务巨头展开正面竞争所需的助力。

事实上,尽管几乎所有零售商现在都有自己的电子商务产品来补充他们的商店业务,但实体商店仍然是零售商以引人注目的方式吸引顾客的最佳方式。在最近的一项调查中,53%的顾客说他们最积极的零售体验是在真实的商店里。显然,网上零售仍然可以从传统商店学到一些东西。

自动化库存管理见解也允许库存个性化。随着百货商店像苍蝇一样掉落,很明显,购物者不想花几个小时在商店里搜寻商品。零售商应该使用数据来决定每个商店的最相关库存。如果你知道顾客真正想要的库存,那么你可以大幅缩减商店。

电子商务也是如此。为了满足顾客对即时运输的需求,商店可以使用自动化库存管理来更好地存储他们的产品,甚至将商品移近那些将要订购的人。

例如,数据和预测分析可以确定哪些供应品应存放在不同地点的较小仓库中,而不是将所有库存批量订购到一个仓库中。那里的顾客将在更短的时间内收到订单。

采用新战略

人工智能辅助库存管理系统的一个巨大优势在于,它可以更深入地洞察需求,并有助于开发新的战略。特别是机器学习,可以突出某些需求隐藏的地方。

随着趋势的不断变化,某些产品演变成利基市场,(例如像[/h/如果没有人们何时何地需要“热门”产品的数据,零售商的日子很快就会变得不好过。

人工智能尤其有助于确定产品的短期需求。这可能是一部刚刚获得奥斯卡奖的电影,也可能是一个名人使用的特定产品。智能库存工具结合了基于ml的异常检测和人工智能来发现产品兴趣的这些零星变化,并找出谁最有可能购买它们,以及它们位于何处。这种知识可以让商店掌握消费趋势,并对不时出现的特定需求做出快速反应。

通过机器学习进行需求预测可能是预测哪些特定产品会有需求的一个有价值的工具。最近的一项研究声称,通过使用人工智能集成的供应链工具,预测误差可以减少20-50%。

很容易看出这一点的重要性:机器学习人工智能的全面实施将通过对未来趋势做出准确预测,让供应链变得更加高效。这将扩大客户满意度,并使供应链更加灵活。

使整个仓库变得“智能”

自动化车辆、 复杂的无人驾驶飞机在头顶上飞行,以及 机器人在成排的产品之间滑行,这些看起来就像科幻小说中的场景,但如今一些零售公司正在建造智能仓库,采用最新的人工智能技术。这些仓库充分利用了ml、ai和其他自动化分析技术的所有功能,有可能彻底颠覆传统的零售系统。

人工智能使零售商能够自动化几乎整个库存过程,大大缩短了产品送到指定商店的时间。自动分拣工具与自动导向车辆(AGV)相结合,可以快速取回产品。在人工智能程序和自学习算法的帮助下,整个过程[/h/

这些智能仓库已经被证明在降低成本和提高使用它们的零售商的效率方面是成功的。ryder是一家在芝加哥、迈阿密和达拉斯拥有仓库的供应链解决方案提供商,该公司声称在实施智能仓库后,效率提高了20 %,产品可见性提高了100 %,运营成本降低了20%。有了这些优势,零售商可能被迫适应技术,否则就有被甩在后面的风险。

对客户需求的反应仍然是智能仓库成功的关键因素。商店存货越多,顾客就越开心。智能仓库目前的重点是 创建和扩展允许更大移动性和灵活性的技术,以便更好地满足客户不断变化的需求。

通过消除不稳定的变量,如人为错误,并用标准化的机器自动化代替它们,智能仓库可以流畅地响应客户需求,人工智能系统不断学习和改进。通过智能仓库,ai innovation将继续与来自客户期望和履行需求的反馈一起前进,以创造最适合客户需求的技术。

有了人工智能、最大似然和基于稳健优化的说明性分析技术,库存管理不再是猜测。自动化库存管理见解可以帮助零售商降低成本,最大限度地提高销售,并确保商店拥有每个库存单位(sku)的正确库存数量。

这种智能可以确保零售商做出最佳决策——低至独特的sku-location级别,这在这个高度竞争的环境中比以往任何时候都更加重要。亚马逊牢牢地从传统零售商手中接过了控制权,似乎不打算退货。

通过继续将库存管理与最新的人工智能相结合,零售商可以确保现在和未来的持续成功。

人工智能驱动的库存管理:零售商成败的工具 相关的文章:

  • 营销公司zeta global以1 . 4亿美元的资金周转
  • 移动欺诈风险的严峻上升轨迹
  • 人工智能仍处于形成阶段
  • 约翰·奥利弗的观众用网络中立问题淹没了fcc网站
  • 亚马逊为回声报的报道增加了节目
  • veeva提供跨堆栈的客户洞察力