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迈克尔·科恩与深度学习人工智能测谎仪的发明
  • 发表时间:2020-08-23 22:05
  • 来源:数度域

像你们中的许多人一样,我对迈克尔·科恩上周的证词很着迷,他的证词更多的是行为艺术,而不是事实调查。看着心怀不满的前雇员作证往往令人着迷,但他们通常不是最可靠的证人。他们离职的个人性质倾向于把他们推向夸张,许多人是因为合法的原因被解雇的。

然而,我是一名技术分析师,我总是在思考如何做得更好。在这种情况下,有几种方法可以定义“更好”——对我自己的政党更有帮助,更有娱乐性(从而吸引更多的观众),或者更有可能推动真正的变革。

我关心的是真正的改变,而对我们大多数人有帮助的是告诉我们,以可接受的信心,两件事。首先是显而易见的:他是否在撒谎。第二点不太清楚:他所说的是否属实。

这看起来似乎是一个奇怪的区别,但是我将解释深度学习人工智能如何以可接受的自信水平完成这两项任务。我将在本周结束我的产品,微软的holo lens 2——一个让我们更接近真正魔术的产品。

什么是真理?

我们经常关注错误的事情。在电影《少数派报告》中,用来预测犯罪的虚构工具使用具有预知能力的人来识别可能的犯罪,这样未来的罪犯就可以被监禁而不会受到伤害。

重点是监禁,而不是预防犯罪,这就是这项服务失败的原因。如果它集中于警告受害者和未来的罪犯,那么它的准确率低于100%的问题就会得到缓解。实际的目标,防止犯罪,会更可持续。

我把这放在科恩证词的背景中,因为假定的目标是得到真相。然而,如果你看了听证会,你会发现共和党人更关注诋毁科恩(他们根本没有为特朗普辩护,似乎暗示特朗普可能站不住脚)。

你可能会认为在大多数情况下,真相和谎言是一致的,但事实往往并非如此。许多人提出令人信服的错误论点,但他们没有说谎。他们的信仰与现实不符。

我认为,一般来说,知道所说的是否真实比知道说话者是否在撒谎更重要。一个有魅力的信徒,如果也对真相心存恐惧,可能比一个简单的说谎者更危险。

我用少数人报告作为例子,因为深度学习人工智能的一个优点是它有很高的预测能力——根据时间、信息的质量和数量提高准确性。

如果你有一个可以高精度预测未来的系统,你也有足够的信息来做出我提到的两个重要决定:所说的是否属实;以及说话者是否在撒谎。

理论上,我们应该更关心真相,但是在迈克尔·科恩的证词中,民主党人关注的是让反特朗普的证词更加有力,而共和党人关注的是认为科恩是个骗子。尽管科恩提供了确凿的文件,但双方都没有花那么多时间来证实证词。

这并不罕见。在审判中,你一方的专家被绝对相信,而另一方的专家被认为是不诚实的骗子。可怜的法官——我一度想成为一名——通常不是主题专家,然后必须弄清楚该相信哪个专家。

高通诉ftc

[/h/他是这样一种人,他采取一种立场,然后做工作来验证它,然后用他是房间里最聪明的人和每个不同意他的立场的人是一个白痴的辩护。

那种专家是危险的。你应该从证据开始,然后形成你的立场,而不是相反,否则确认偏见可能会导致你得出错误的结论。

这位联邦贸易委员会专家在之前的一次审判中为司法部作证,那次审判涉及另一个案件——我相信是at& t的时代华纳合并案——法官激情地抨击了他,基本上说他的“理论”是垃圾。

这个可疑的专家是联邦贸易委员会的关键证人。一个强有力的论据是,ftc浪费了大量的资金,就像高通公司一样,提出了一个无效的理论,然后进行辩护。如果联邦贸易委员会知道专家的理论已经不可信,它可能已经避免了在法庭上可能的损失和不必要的资源支出来起诉一个不存在的罪行。

深入学习ai fix

深度学习人工智能是新的。与他们早期的机器学习对手相比,他们如此强大的原因是他们以计算机速度训练自己。机器学习需要人类来教机器,但是深度学习系统在很大程度上是独立学习的。如果有正确的框架,他们将会通过大量的信息来变得更有能力做出自主决策。

这意味着他们可以看看像高通公司这样的案例,并确定是否犯罪,以及是否值得起诉。

例如,假设有人在车外抓住一个小孩,警察想知道这个小孩在家是否安全。可能存在危及儿童的情况,但如果情况是母亲丢下一些食品杂货,而孩子利用注意力分散犯了一个错误,这与母亲有注意力缺陷问题导致孩子没有得到充分监督的情况会有很大不同。

人工智能会查看关于孩子和父母的可用信息池,并在几秒钟内提供高质量的建议,告诉他们孩子是否应该带着轻微的警告回到父母身边,或者提供一些保护服务。主要目标也将保持原样——在这种情况下是为了保护孩子,而不是惩罚父母。

即使这个建议对父母不利,深度学习人工智能也可以根据对父母的性格和历史的了解,决定什么样的补救措施可以解决这个问题。这可能是把孩子从父母的照顾中带走,或者是让父母帮助孩子更好地关注孩子的健康。

迈克尔·科恩的证词

关于迈克尔·科恩的证词,由于缺乏对真相的关注,双方都没有充分利用所提供的机会。然而,共和党人可能是风险最大的,因为科恩确实有支持文件,表明他所说的基本上是真的。(有一些巨大的漏洞,特别是关于他在白宫的工作,但总的来说,他得到了很好的支持。(

因此,如果总统被弹劾,这似乎越来越有可能,立法者抨击科恩的视频可能会严重损害他们的连任机会。另一方面,民主党人应该更好地利用彼此,为弹劾案做准备。(具有讽刺意味的是,最年轻的委员会成员似乎是e上唯一一个收到备忘录的人。)他们的目标是弹劾,但他们仍需要建立一个令人信服的简单案例。

现在引入一个人工智能,它可以报告科恩的证词的哪些部分得到了支持——包括他带来的事实和第三方的证词——哪些部分没有得到支持。然后,共和党人会集中精力撕毁证词中不受支持的部分,而民主党人会避开这些部分。

无论特朗普发生了什么,这两项努力都更有可能成功(并且在随后的选举中看起来不错)。实际上,这两种努力都将更紧密地聚焦于真相。总的来说,结果应该是更真实的证词,因为很快就会清楚,虚假证词充其量是浪费时间,最坏的情况是导致刑事指控和入狱。

简而言之,越来越多的人认识到说谎没有好处。美国刚刚从一个明显对真相有疑问的总统(奥巴马)变成了一个可能不会拼写这个词的人。我不认为这是一个好的趋势,我也不认为这对特朗普或这个国家会有好的结局——但这种结局仍然是可以避免的。

我想我们都希望从我们的领导人那里听到更多的真相。更重要的是,我们至少希望他们知道真相。否则,他们做出的决定很可能会过于频繁地走向灾难性的糟糕。他们和我们都需要一个可靠准确的真相探测仪。我们还需要知道我们的哪些领导人根本看不到真相,不管是谁提出的。

总结:深度学习测谎仪

我认为我们正处于创建深度学习测谎仪的尖端——这是一种实时工具,它不仅可以越来越准确地告诉我们说话的人是否在撒谎,还可以告诉我们说话的人是否在传达真实的事实,而不是无根据的信念或错觉。这最后一部分很重要,因为我们有否认气候变化和不相信疫苗接种的人,他们正走在使人类灭绝的道路上。这些人中的一些人现在或将来都有权力。

有了这项技术,我们最终可以让虚假新闻变得过时。仅此一点就好了。

顺便提一下,你们中有多少人想看看特朗普总统现在的学校成绩?

我是原始全息透镜的忠实粉丝。它是由劳伦斯利弗莫尔实验室开发的,从庞大的科学实验发展成为一个设计精美的产品,看起来就像保时捷设计团队创造的东西。这是slee k,自成一体,给人留下深刻印象,因为它还没有通过测试。

[/h/改进的目标主要是消除第一代人的抱怨。

它有两倍的可视区域,而且它更平衡,给你的脖子带来的压力更小。你可以举起护目镜,而不是把它摘下来。更容易适应;它通过生物识别技术对用户进行认证;它能更好地跟踪眼睛;它通常不太贵(3,500美元);它被一套丰富得多的工具包围着,帮助公司创建内容并把设备投入使用。

一个巨大的变化是能够把你的手当作手,简单地抓住虚拟物体以便与它们互动。(我猜触觉手套将是未来的配件。)或者,简单地说,它已经退出测试,现在可以部署了——而且是可行的。

在未来的某个时刻,我们将能够动态地改变我们对周围世界的看法,我们很可能会把全息透镜作为我们通往那里的关键道路的一部分。对我来说,全息透镜——以及它所代表的技术——是最接近真正魔术的东西。因此,全息透镜2是我本周的产品。 本文表达的观点是作者的观点,不一定反映ect新闻网的观点。

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