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salesforce和机器
  • 发表时间:2020-08-23 22:05
  • 来源:数度域

关于人工智能和机器学习将如何消除工作,已经有太多的困扰。例如,《60分钟》周日刊登了一篇关于人工智能风险投资家李开复的专题报道,这是许多预言就业机会消失和反乌托邦式的机器接管世界的故事之一。

李的声音很有说服力。他在美国接受教育,现在在中国居住和工作。他是《人工智能超级大国:中国、硅谷和新世界秩序》以及其他书籍的作者。

在他60分钟的采访中,李说,在15到20年内,我们40%的工作将是“可替换的。”显然,外交策略和不愿意对抗中国的政策让他没有一直说工作会消失。

然而,人工智能和机器学习如何影响现代生活,无论是现在还是将来,都是复杂的,这不仅仅是像“机器要来了”这样的小反应要了解其中的微妙之处,你可能无法比本周在曼哈顿的全国零售联合会展会上看到salesforce的商业云公告做得更好。

新功能,低开销

让你惊讶的不是ai和ml已经进入了零售业,而是他们并没有从人类手中夺走工作。至少在零售业,机器正在创造只有它们才能填补的利基市场。

我的意思是。零售业可能会有很多工作岗位,但它们可能会增加太多的管理费用,以至于耗尽利润。此外,在与反复无常的客户进行交易时,也无法及时完成这些交易,即在几秒钟内完成。

这些功能形成了一个生态位,ai和ml很适合这个生态位。在零售业的早期,供应商是轻产品的,这意味着没有太多的选择。你大量购买或购买布料而不是衣服,当然,许多产品类别根本不存在。亨利·福特的名言是,顾客可以拥有他们想要的任何颜色的车,“只要是黑色的”这是几十年来零售业的典型。

今天,情况正好相反。亚马逊开创了无限商店货架,使得运送各种可笑的商品成为可能。许多零售商,甚至是传统的实体零售商,除了效仿别无选择。如果你问我,他们的模型混合了诸如“网上购买,但在商店里取货并退货”这样的选项,这是一种软件中介的艺术作品。

服用类固醇的CX

零售业至少经历了三次反复,可以概括为1)由店员协助,2)自助服务,现在3)由机器协助。

例如,salesforce在nrf发布的爱因斯坦推荐api使商家能够将产品推荐嵌入到他们的电子商务应用程序中。是的,这些建议是基于机器对顾客购买的产品的了解——尺寸等等。

此外,爱因斯坦视觉搜索使用户能够通过商家网站发送图片,以确定他们的产品需求。在这种情况下,机器“看到”一幅图片,并找到相关的东西。谁不想那样?

这两项服务都是人性化的工作,可以改善顾客体验,应该会增加销售额,但零售商却负担不起。然而,像爱因斯坦这样的工具很容易以低成本及时提供这种服务。如果你不熟悉这一切,爱因斯坦就是salesforce的人工智能功能。

在我看来,这一切都与“客户体验”这样的术语混淆了,但这正是商家用这些人工智能和ml驱动的工具所提供的——一种体验,一种好的体验。想象一下,想要购买某样东西,并且拥有所提供的商品,而没有错误的尺寸、错误的颜色或错误的位置的麻烦,是多么诱人。

等一下——让我们也考虑一下这样一种情况,一件有存货但在另一个地方的物品可以在一夜之间寄给你。这要归功于新的salesforce大规模库存供应服务。该平台服务使公司能够将店内库存和履行中心库存视为一体,以促进销售。

我的两位

NRF宣布的这些和其他产品要么处于测试阶段,要么处于试点阶段,这意味着它们还没有价格。尽管如此,我们还是有理由预计,在大约九个月的时间里——也就是说,在dreamforce的时间里——这些产品将会在主要舞台上的价格列表和酷炫演示中占据一席之地。

因此,对于那些担心大众工作减少并担心我们需要某种形式的普遍基本收入的批评家们,请稍等。答:我要么从事未来没有人想要的工作,要么提供从未被人类考虑过的机器生成的服务。

一个世纪前,远洋客轮和货船靠蒸汽动力行驶。船内的人们将煤铲入产生蒸汽的熔炉中。不到50年后,工人们都走了。轮船仍然靠蒸汽运行,但是炉子是靠机械输送给燃烧器的油来燃烧的。没人介意。

如果李开复是对的,40%的工作岗位可能会在几十年内消失,让我们不要担心。我的研究显示,自工业革命以来,类似的转变已经发生了六次,而我们现在排名第六。熊彼特称之为“创造性破坏”的颠覆性创新有一种回填的方式。

本文表达的观点是作者的观点,不一定反映ect新闻网的观点。

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