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b2c营销人员努力应对个性化策略
  • 发表时间:2020-08-20 14:36
  • 来源:数度域

根据最近的一项调查,b2c公司的营销人员意识到个性化是业务的关键,但是他们在实施个性化策略时遇到了问题。

今年4月,在202名b2c营销人员中,有33%的人表示个性化非常重要,另有33%的人表示个性化非常重要。

营销人员如何定义个性化?

调查结果显示:

  • 39%的受访者认为这是一种分段营销,其中不同的信息被发送给不同定义的人物角色;
  • 另外25%的人认为这是基于情境或先前观察到的行为为消费者量身定制的营销信息;
  • 另有20%的人将个性化定义为使用实时数据来了解消费者在旅途中的位置,并提供更多的情境化交流;和
  • 其余部分将个性化定义为使用个性化的crm元素,如姓名或性别,来定制出站消息。
  • constellation research的首席分析师nicole france告诉《电子商务时报》:“总的来说,数字渠道的个性化目标应该是建立与我们过去面对面做生意时更直观地建立的那种客户亲和力和参与度。”

    对她来说,个性化包括称呼个人,如果可能的话,用名字;根据对他们的了解以及从其他顾客的行为中了解到的情况来推断和预测需求;测试对这些需求的理解;记住所学的东西,这样整个组织都可以获得知识。

    法国说:“通过让你的互动与你的客户相关联,你直接增加了这些互动对客户的价值,并间接证明客户对你是有价值和重要的。”

    顾客视角

    28%的受访者表示,他们的个性化目标是获得更高的转化率。另外22%的人寻求提高营销投资回报率;14%的人想要更好的整体客户体验;12%的人寻求更大的品牌亲和力;11%的人希望提高顾客忠诚度。

    然而,星座研究公司的首席分析师liz miller说:“我们过去和现在面临的问题是,营销人员通过我们所能完成的事情来定义个性化。”

    “定义个性化必须从客户的角度出发,停止并不断完善。”

    “需求信号”驱动策略

    数据是调查对象的重要工具:

  • 59%的人使用数据管理平台作为他们个性化工作的一部分,另外27%的人计划在24个月内这样做;
  • 56%的人正在使用客户数据平台进行个性化,另有28%的人计划在24个月内这样做;
  • 56%的人正在使用数字资产管理,29%的人计划在24个月内使用;和
  • 21%的人正在使用人工智能或基于机器学习的分析,28%的人计划在24个月内这样做。
  • 35%的受访者表示,跨组织的零散数据是提供个性化体验的主要障碍。

    另外28%的人指出缺乏明确的数据所有权。

    米勒说,数据分析是关键。“收集的所有数据实际上都是客户的二进制表现。停止寻找个性化时刻,开始倾听推动个性化战略的需求信号,因为这将开始告知参与团队何时、何地以及如何推动价值,从而有目的地深化和扩展关系。”

    miller指出,个性化“必须以对总体关系和体验的影响来衡量。”

    选择合适的技术

    “开始关注正在创建的流程和工作流程,并提出棘手的问题。”“你是在创造一种个性化的关系,还是仅仅因为你可以,就使用技术来应用个性化策略?”

    接下来,公司应该询问他们需要什么类型的数据来实现他们想要的那种个性化关系。

    法国说:“在许多情况下,相当简单的能力可以产生非常好的个性化。”“这是一个批判性思维和理解客户的问题,而不是花言巧语。”

    法国表示,让公司利用他们已经了解的客户信息的技术是根本。例如,客户档案、购买或与公司的双向互动都是有用的。

    法国指出,有助于识别定义不同客户群的行为模式和特征的工具,以及人工智能和机器学习工具都很重要。

    信息的使用方式因需求而异。比如说,一个对外营销活动或者一个客户服务咨询,但是“它应该通知所有这些不同的互动。”

    米勒说,所有的技术都必须整合在一起。“我们不能在各自为政的情况下考虑个性化服务的机会。数据和我们跨系统连接的需求,以及我们的技术。”

    个性化是有益的

    根据个性化数字营销技术提供商jivox的数据,包括电子商务、汽车和电信在内的7个行业的20多个全球品牌利用该公司的技术,到2019年节省了6 . 4亿美元,实现了10亿美元以上的投资回报率。

    该公司报告称,使用jivox的动态画布技术和动态图像调整技术实现了成本节约,前者可以从一个主创意设计中自动生成数千到数百万个个性化内容变化,后者可以让品牌重复使用现有图像和提要,而无需手动编辑和调整它们的大小,以适应各种创意和内容格式。

    roi分析中包含的品牌活动在显示、视频、移动、社交和电子邮件格式方面提供了超过500万种创意。随着资产变化(循环的单个产品图像)的加入,这些品牌向全球超过20亿消费者提供了超过1 . 48亿种个性化信息的独特变化。

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