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零售商如何利用人工智能打破薪酬平衡
  • 发表时间:2020-08-23 22:07
  • 来源:数度域

对于企业的长期成功来说,顾客体验的重要性不亚于零售。这一点尤其明显,因为零售商努力确保实体购物体验像数字产品一样无缝和个性化。

根据皮尤研究中心的调查结果,近80%的美国人现在是网上购物者。这表明,现在比以往任何时候都更有必要考虑店内体验如何不仅保持相关性,而且在影响消费者购买决策方面发挥关键作用,尤其是在网上购物之后。

在这个发展时期,零售商必须认识到员工体验是顾客体验的核心。无论你是想吸引购物者进入实体店,增加你的在线网站的流量,还是增加你品牌手机应用的下载量,员工体验的重新设计都需要一种和cx方法一样受数据驱动的方法。

对于零售商来说,这意味着无论销售是在商店还是网上进行,都要认真审视销售人员是如何得到认可和奖励的。换句话说,使用相同的数字工具来确保全数字购物体验的无缝性,以跟踪全数字销售活动,并对店内员工完成客户销售的工作给予适当的信任,即使是在稍后的时间或日期进行在线销售,这一点至关重要。

以下是零售商利用人工智能、预测分析等下一代工具重新思考(并从中受益)员工体验的一些方法,这种体验在应该获得信任的地方给予信任,以培养忠诚度并提升幸福感。

1。调整支付字段

提升员工体验从未像在人工智能时代这样容易。如今,在衡量和奖励绩效时,零售商能够排除决策中的猜测,使用自动化等工具确保薪酬公平。

然而,零售业面临的一个关键挑战是准确监控从实体体验到最终在线交易的销售时间表。例如,如果一名男子走进一家电信商店购买一部手机,如果交易稍后在网上完成,跟踪店内员工如何影响该男子的购买决定可能会很棘手。

然而,在基于云的销售绩效管理软件的帮助下,零售商可以轻松跟踪销售进度,并确保员工的贡献得到准确的回报。

该软件还可以收集商店员工与顾客互动的关键信息。spm软件的应用不仅确保了顾客的购物体验是无缝的,而且有助于激励和改善店内销售动机,并通过确保公平的薪酬创造更好的员工体验。

2。以透明的方式建立信任

与薪酬合规性一样,在确保从薪酬等式中消除偏差方面,基于人工智能的软件是一项关键投资。更重要的是,薪酬不平等正受到越来越多的法律审查,因为公司被要求大幅降低ceo与员工之间的工资差距,并采取过时的方法来补偿不同性别的员工。

为了避免违规的高成本(即违反特定州的平等薪酬法案的更新),并确保他们的员工体验不会受到干扰,零售商可以使用销售数据和预测分析(从人工智能支持的数据中得出)来记录、预测和奖励基于技能水平和经验的绩效。他们可以忽略性别、种族和年龄等任意因素。

这种方法不仅可以建立员工之间的信任,向他们展示他们的贡献是有价值的,还可以解决零售业的高员工流失率(和高成本)。

3。个性化薪酬包

今天的劳动力由五代人组成。如此广泛年龄范围的雇员有不同的财务优先权——从偿还学生贷款到支付20%的抵押贷款首付,到为退休储蓄等等。零售商可以利用人工智能来帮助他们确定哪种薪酬最适合他们的财务需求和长期目标。

另一个需要考虑的因素是,薪酬并不等同于工资。几代人以来,员工比以往任何时候都要求更大的灵活性,这就是为什么公司可能会考虑为个人繁忙的生活提供替代福利——无论他们是新父母,需要弹性时间来接孩子,还是接近退休,希望每天花更少的时间来上班。

此外,现货或现金奖金可能是一种有趣的方式,可以提高业绩,激励员工增加销售额或会员注册,同时增加一些友好的竞争。

员工满意度和顾客体验的相互关系是零售商不需要人工智能来衡量的一个算法。投资于你的员工是最重要的关键绩效指标,如果零售商想在这个行业范围内的数字颠覆阶段及以后取得长期成功,就必须优先考虑这一指标。

事实上,利用人工智能来确保薪酬的准确性不仅会丰富员工的体验,还会在客户与品牌的关系方面带来巨大的收益。

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