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广告定位工具利用现实世界的关系来影响购买决策
  • 发表时间:2020-08-23 22:07
  • 来源:数度域

为广告商提供机器学习平台的adtherent周四宣布了adtherent关系目标。

这种新产品允许广告商利用与家庭成员、同居者或朋友的关系来影响消费者采取想要的行动。

adtheorent引用麦肯锡的一份报告指出,口碑是20-50%的购买决策背后的主要因素。

此外,来自可信赖的朋友的推荐比来自陌生人的低影响力推荐更有可能引发购买。

adtheorent的战略与营销高级副总裁calynn krieger建议说,联系的数量也很重要。

她告诉客户关系管理采购员:“在市场上有6个以上关系的人的转化率比只有一个关系的市场上购物者的转化率高出33%以上。”

关系目标是如何工作的

广告商通过各种渠道定义其核心受众,如crm数据、位置数据、站点像素数据或购买数据。adtheorent的关系定位算法然后利用用户设备位置模式来识别现实世界中的消费者关系组。

adtheorent的跨环境地图由超过7.4亿个独特的设备id组成,映射到超过9200万个美国家庭,让adtheorent识别家庭成员、同居者和朋友的核心受众关系。

krieger说,该公司收集观察到的设备id和设备ip地址,利用时间、频率位置模式和设备分组映射到家庭位置。

她指出,所有广告数据都是匿名的,不包含个人身份信息。此外,adtheorent完全符合gdpr。

krieger指出,用户的位置模式会随着时间的推移而变化,adtheorent的数据科学家“根据设备信号连接和位置的变化,动态监控和重新映射关系图。”

关系图是将跨环境地图与adtheorent的关系定位算法相结合的结果,该算法利用了用户之间的频繁位置模式,这些模式直接从多个场合的设备位置数据中获得。

krieger说,关系图“是一张真实世界的连接图,由1.3万亿个图表连接组成,每个用户平均有14个朋友和家庭成员。”

她解释说:“在开展关系起作用的活动时,它会通知我们的目标,并为[adtheorent的]机器学习平台提供数据。”“我们可以利用图表及其数据来解决客户请求和回答活动后的问题。”

level access的首席营销官辛迪·周(cindy zhou)观察到,跨环境地图和关系图通过帮助广告商相互参照和识别影响圈,为他们增加了另一个维度。

她告诉crm buyer说,这项技术是“对adobe、oracle、salesforce和google等公司的各种数据管理平台和广告技术平台的很好补充。”

目前,关系图只在广告活动中可用,广告活动是通过广告机器学习平台管理和运行的,广告机器学习平台的krieger指出。

利用关系图的成本基于活动类型和关键绩效指标。

adtheorent的ml平台

内部开发的adtheorent屡获殊荣的机器学习平台分析“每秒钟超过一百万个广告印象,不断地给印象机会打分,并只向那些最有可能推动广告商独特的活动关键绩效指标的印象投放广告。”

她指出,adtheorent的关系图独立于其ml平台存储数据。该公司的数据科学家使用ml来识别和连接跨环境地图(cem)中包含的关系,并且“我们的ml平台在每个广告印象机会中都引用关系图和cem。”

krieger说,该公司可以“在几分钟内开发出ml模型,从数据中获取见解,并在飞行中进行优化。”

统计问题

自从10年前麦肯锡报告发布以来,情况发生了很大变化。例如,名人代言和推荐受到了强烈的反对,而这些曾经很有分量。

周说:“麦肯锡报告中关于消费者受口碑影响的基础仍然有效,但这一定义近年来有所扩展,包括了在线评论和社会影响者。”

她指出:“众包产品和服务的评论增加了,在许多情况下,取代了朋友和家人的推荐。”

当然,影响力营销是有效的。

国家广告商协会在今年春天发布的一项研究中发现,75%的国家广告商已经参与了影响者营销,该研究关注的是通过社交媒体的影响者营销。43%的受访者计划在未来12个月内增加it支出,27%尚未使用影响力营销的受访者计划在未来12个月内增加支出。

据mediakix称,在未来五年内,影响者营销行业[/ h/]将是一个价值50-100亿美元的市场。这包括博客、社交媒体和youtube。

然而,adtheorent的关系定位不同于影响者营销,因为“它识别现实世界的关系,”krieger指出。

她说:“每个人都有很多社会关系,但这并不意味着我们必须亲自或经常与这些人打交道,或者他们影响我们的购买决策。”“我们所描绘的是现实世界中的联系——我们认识的人在家里呆在一起,或者是朋友,在一起的时间是由位置模式决定的。”

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