产品
帮助
电商情报版 
- 发表时间：2020-08-23 22:07
- 来源：数度域
当客户关系管理作为一种营销、销售和数据管理工具首次进入市场时，收集大量数据的能力代表了客户服务和沟通的巨大飞跃。
然而，CRM不是圣杯。数据管理是一回事。使用数据来了解客户真正需要什么(不仅仅是你认为他们在做什么)以及如何吸引他们完全是另一回事。
CRM不是为了灵活而建造的。时代变了，客户的期望也变了，技术也需要随之改变。
目前，预测分析和人工智能有望以真正有意义的方式彻底改变crms，但与其夸大其词，重要的是要务实——这并不等同于消极。
诚然，将人工智能应用于crms可以使个性化更加高效和有效，但只有当解决方案最固有的特征是认识到客户需求推动了人工智能革命时，它才能真正发挥作用。
在目前的状态下，CRM并不擅长于对应该优先考虑的信息(基于一个组织的首要目标)和可能与特定应用无关的信息进行区分。他们应该。
此外，我甚至可以说，由于对营销、销售、客户服务关系以及数据管理本身的基本原则的几个误解或误用，CRM基本上已经崩溃。
1。孤立的数据仍然是一个问题。事实是，CRM在收集数据时很贪婪，但在分享数据时却不贪婪。这不是一个新问题，但它几乎普遍存在于所有行业——不仅仅是像销售这样的组织职能。
孤立的数据形成了一道墙，使任何人都无法真正看到流程的完整图像、提高效率的机会以及从头到尾对客户体验的了解。
甚至理解完整数据集的真正价值都几乎是不可理解的，因为通常遇到的数据几乎总是以断裂的形式出现。举例来说，当你不知道潜在客户在哪里或者为什么会偏离转换的道路时，优化销售漏斗是不可能的。
2.内容越多越好。crms提出了这样的概念，即生成更多的内容不仅有益，而且对任何组织都是必要的。这不是真的。为了创造内容而创造内容已经是长久以来的现状，以至于大多数人都认为这是需要做的事情，而不去问更深层次的问题。
实际上，创建内容和创建有用的内容是两种根本不同的行为。人们想要更高质量的内容，因为他们想学习如何解决阻碍进步的持久问题。通用消息不会这样做。
在多年被毫无价值的点击诱饵和绒毛所欺骗之后，个人对如何以及在哪里消费内容变得更加挑剔。人们对较长形式的内容变得更加宽容，只要它们能提供实质内容。渴望的是实际的洞察力或实用的、有用的数据。
3.不是每个人都以同样的方式使用技术。人们很容易对数据的使用方式做出假设，但现实是，数据可能有无限多的用途或需求，这是crms永远无法预测的。
技术的可能性是无限的，但是在个案的基础上，实际需求通常是非常具体的。假设每个人都有相同的技术素养，能够使用crm来满足特定的需求，这忽略了市场中有很大一部分没有达到这个门槛。
为了真正了解哪些数据有助于创建个性化和有用的内容，CRM必须有更好的方法来整合客户反馈和了解他们自己的流程。
了解流程如何展开，并看到所有操作元素和相应数据之间的联系，是让用户放心的唯一方法，他们已经按照实现目标所需的方式实现了技术。
4.倾听，而不是交谈，是理解数据需求的最重要的一步。“成功人士在销售拜访中问的问题比不太成功的同事多得多，”尼尔·拉克姆说，并补充道，“这些不太成功的人往往会说得最多。”
你可以说，成功人士已经实施和使用个性化很长时间了，而不是一个时髦词。不难理解为什么。个性化即使不是最好的说服方法，也是最好的方法之一。
通过提问，有效的销售人员可以用最好的方式来定位自己和他们的产品。这意味着在客户沟通中真正有益的练习是倾听你的听众；这让你可以和他们对话，而不是简单地对他们说话，因为你认为你知道他们想要什么和需要什么。
毫无疑问，这是一项真正具有挑战性的工作。没有人愿意花时间听别人的挑战或目标，尤其是当大多数人已经在为自己的挑战和目标而挣扎和紧张的时候。然而，倾听的能力将有助于创造为目标受众提供价值的实质性内容，从而提高有效性。
当人工智能等创新技术应用于crms及其数据集时，个性化的潜力会带来与当前和潜在客户的有效对话。
我们在扳手厂的团队。ai不是唯一展示可能的团队。像【/ h/】mpartcele、【/h/】rich context、【/h/】crimson hexagon和【/h/】tracti ca这样的公司也一直在帮助他们的客户做出更好的基于数据的决策。
通过专门针对最终用户需求和挑战的视角来处理ai集成，有可能克服有效使用crms的障碍。
做好这件事的关键在于开发一种倾听机制的能力，这种机制能够真正倾听顾客的需求。
crms必须开始用完整的数据集审视整体客户体验，并愿意整合更好的反馈机制来满足客户需求。简而言之，CRM需要关注他们的客户，以保持有效性。
与您的crm数据可能没有告诉您什么 相关的文章：