- 发表时间:2020-08-23 22:08
- 来源:数度域
openprise周三宣布了新的合作伙伴关系和新的服务,旨在简化营销自动化和基于客户的营销操作。
最新宣布的openprise数据市场第三方数据合作伙伴包括dun & bradstreet、oceanos、discoverorg、kickfire、acxiom、cognism和people data labs。他们加入了zoominfo、insideview、orb intelligence和synthio,这些公司在一年前上市时成为市场成员。
新合作伙伴提供的功能包括反向ip查找、企业到个人电子邮件地址查找、英国的商业数据,以及更深入的企业到消费者和企业到企业的数据功能。
与此同时,openprise新推出的多供应商丰富战略服务让营销人员能够在评估数据需求、评估和选择数据提供商以及跨多个供应商发布数据的过程中导航。
数据统一
open enterprise data market接受来自salesforce、marketo、eloqua、pardot和microsoft dynamics 365的第三方解决方案数据。
市场营销副总裁allen pogorzelski说,它使用open price的连接器和业务逻辑来简化入职流程,将来自多个第三方提供商的数据纳入这些解决方案,并使其标准化。
他告诉《电子商务时报》:“我们可以整合各种数据源,匹配人员,并在salesforce或amazon红移等中心位置标准化数据,以提供360度的客户视图。”
openprise data marketplace是open enterprise data orchestration平台的一部分,该平台是一个软件即服务应用程序,可帮助公司自动化关键流程,如数据入职、清理和充实、跨系统的数据统一和数据交付,而无需任何编程。
radius产品营销高级总监john hurley指出,统一的客户体验“没有统一的数据是不可能的”。
对于数据的准确性,他告诉《电子商务时报》:“通过大规模集成实现数据净化、丰富和流动的自动化。”"这是垃圾进,垃圾出的范例."
hurley建议,公司首先应该确定他们的业务目标和数据挑战。然后,他们应该评估在聚合和数据集成方面具有运营优势的供应商。
根据今年早些时候发布的一份报告,在哈佛商业评论为radius开展的一项调查中,189名受访者中有63%的人表示,数据和分析将在未来两年内对他们的b2b走向市场活动产生“非常大的影响”。
市场优势
pogorzelski说,与一家名为openprise data marketplace的成员公司做生意有以下好处:
pogorzelski说,所有的数据整合都是实时完成的。 多供应商浓缩战略服务 openprise's new multi-vendor enrichment strategy service offers the following capabilities:
清理和规范公司销售或营销自动化解决方案中的现有数据。解决公司的主要营销挑战 used together, the openprise data marketplace and the multi-vendor enrichment strategy service help companies solve two major challenges, said openprise ceo ed king:
[/h/公司越来越多地使用销售和营销系统自动化软件,并将二者结合起来。
然而, 级access的首席营销官辛迪·周(cindy zhou)指出,“销售和营销系统集成跟踪客户参与度。
她对《电子商务时报》表示:“我们并没有把重点放在销售流程的早期阶段,即从一开始就确定合适的目标客户和潜在客户。”
周说,企业“必须首先在目标客户那里找到所有合适的联系人,才能正确地进行基于客户的营销。”" openprise的数据市场方法简化了营销人员的流程."
openprise服务于纯粹的b2b客户,如nutanix和appdynamicsb2b和b2c的客户,如box和;和纯b2c客户,如脐带血注册,开放企业的pogorzelski说。
编排数据
在日益激烈的客户争夺战中,数据协调变得越来越重要。
constellation research的首席分析师ray wang观察到,数据编排“通过对广告和营销活动进行微调,提供了提高相关性的原始来源”。
他告诉《电子商务时报》:“相关性是提高参与度和转化率的关键因素。”组织“需要匹配来自多个来源和各种数据点的第一和第三方数据,以改进细分和归属。”
王指出,openprise为公司提供了“对账户用户或潜在客户的更多了解,他们可以利用这些信息来确定最相关的活动。”
他建议,数据编排不应该仅仅局限于abm。
王指出,随着企业寻求通过使用人工智能和实时数据输入来进一步了解大规模客户,“在提高参与度和建立关系方面有更大的机会。”“我们看到了一个无限环境编排的世界。”
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