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打破欺诈链
  • 发表时间:2020-08-23 22:08
  • 来源:数度域

根据明尼阿波利斯联邦储备银行的一份报告,零售商最大的担忧是电子商务欺诈的增加,包括数据泄露、有针对性的攻击和卡不在场欺诈。

在线欺诈是零售商面临的最大挑战之一,卡不在场(cnp)欺诈是他们最担心的问题之一。

juniper research预测,cnp欺诈将在未来五年内达到710亿美元,因为这是网络罪犯获取金钱、产品和服务的一种简单方式。

根据nudata security的数据,使用可疑信用卡购物的尝试增加了100%。

有了这些数字,商家将大部分资源用于保护cnp交易就不足为奇了。

零售商也受到销售点系统的冲击,销售点系统是接受信用卡支付的物理机器。一些零售商发现他们的设备已经感染了记录付款人信用卡信息的恶意软件。pos黑客的进入门槛很低,因为网络罪犯只需要连接一个25美元的覆盆子pi就可以上传能够渗透网络的恶意代码。

这些不是唯一的威胁。零售商分包的第三方供应商可能成为另一个欺诈目标。第三方供应商反过来雇佣其他公司,创建了一长串处理敏感数据的提供商。正是在这些关系中,网络犯罪分子锁定了最薄弱的环节来窃取个人数据,如信用卡信息。

逐环节审查欺诈链

零售商和商家可以通过持续监控pos设备和定期安装安全配件来关闭销售点系统。对所有设备应用新的补丁以防止像最近在《永远21》上的攻击是至关重要的:该公司已经在其所有pos设备上安装了最新的安全补丁,除了少数几个——而这些就是被攻击的设备。

确定所有第三方、第四方甚至第二十方供应商是建立风险管理战略的第一步。

不良行为者利用任何机会窃取支付数据,然后这些数据会流入cnp渠道,在那里商家无法区分合法顾客和冒名顶替者。

断开链条

打击cnp欺诈的最有效武器是降低被盗数据的价值。窃取敏感信息的选择一直在不断演变,但如果被盗数据对盈利没有用处,欺诈者就会对其失去兴趣。

按照这种方法,许多公司已经实施了应用于cnp交易的多层解决方案,通过几个关键点对用户进行评估:

  • 他们有什么-例如设备类型;和
  • 它们是什么——包括面部、视网膜或指纹扫描的物理生物识别技术。
  • 有一个底层,通过查看用户的被动生物特征来帮助识别身份。被动生物识别技术可以分析用户固有的在线行为。如果产生怀疑,公司可以根据用户的现有情况触发额外的验证请求。

    这种基于被动生物识别技术和行为分析技术的安全方法可以保护信用卡免受非法在线交易的侵害,而不依赖于用户名和密码等可能被窃取的数据。

    被动生物识别和行为分析可以通过数百个标识符来识别顾客,比如他们如何打字——他们的输入速度和击键偏差——或者他们如何拿着设备。这些是人类与非人类互动的有力指标,它们有助于确保正确的人获得对账户的访问权。

    放开束缚的锁链

    被动生物识别和行为分析为零售商提供了数字交易的背景,并能够在异常交易发生之前阻止它们。用户受益于无缝体验,而组织获得了额外的身份验证保证。

    零售商和电子商务组织使用被动生物识别和行为分析的多层安全策略,可以准确无误地确认合法用户,而无需依赖可能已被窃取的凭据。网络犯罪分子无法使用被盗的凭据或卡的详细信息复制用户模式和行为,这降低了被盗数据的价值并打破了欺诈链。

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