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demandbase推出abm analytics,实现最佳营销绩效
  • 发表时间:2020-08-23 22:09
  • 来源:数度域

上周在旧金山举行的年度abm创新峰会上,demandbase正式宣布了abm分析。这项新技术是该公司基于账户的营销平台的一部分,利用其账户识别技术帮助营销人员分析从广告到渠道和收入数字的表现。

demandbase首席营销官彼得艾萨克森(peter isaacson)表示:“人工智能让企业对企业的营销人员能够清楚地了解目标客户的行为。”

他告诉crm采购员:“在过去,b2b营销人员已经获得了关于他们的观众的基本电影信息,如姓名,标题,电话号码。”

艾萨克森说,人工智能利用这种基本的洞察力,通过网络提供信息来帮助营销人员了解他们的目标客户对什么感兴趣。

艾萨克森说,这项技术允许营销人员查看目标收入参数内各种账户的比较,或者控制指标以识别拥有不同雇员群体的公司,或者显示营销活动在销售漏斗的不同状态下的表现。

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demandbase一直在测试几个不同客户的abm分析。这使得他们中的一些人第一次能够连接不同的数据源——例如,web约定和crm数据——从而让他们更好地了解他们的业务影响。

艾萨克森说:“它不仅让人们深入了解了他们的反弹道导弹战役是如何进行的,还为测试和优化打开了新的大门。”

该公司今年早些时候推出了基于人工智能的转换解决方案,该解决方案与salesforce、slack和linkedin sales navigator相结合,以接触目标客户并发展洞察力。

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星座研究公司的首席分析师辛迪·周指出,去年,人工智能在销售和市场营销中的实际应用案例加速增长。

她告诉客户关系管理买家:“人工智能已经是一场营销革命,帮助营销目标与相关的利益领域的基础上,abm的核心提供正确的受众。”“人工智能可以快速帮助营销人员分析现有数据集,找到理想的客户档案,并就最佳选择提出建议,而不是手动操作。”

iquianti搜索战略副总裁wayne cichanski指出,demand base 2016年收购数据科学公司spiderbook,使其能够将人工智能和自动化能力注入大型数据集。

他告诉crm采购员:“这可以识别数据趋势,预测公司进行采购的[可能性],从而在这些标记的客户中发现合适的买家。”

cichanski说,这项技术可以扫描数十亿个网页、关键词和个人兴趣资料,并将其映射到可预测矩阵中,比传统的人口统计信息提供了更多的信息。

反导协作

demandbase单独宣布扩展其与salesforce pardot的abm合作,该合作将salesforce系统中的联系人和帐户信息与demand base转换解决方案中基于人工智能的数据集成在一起。

整合的数据将允许abm团队看到一切--从目标客户浏览过的网页到在线搜索使用的关键词和问题。

salesforce pardot和demandbase的客户将能够利用salesforce pardot的联系和客户记录以及demandbase的实时意向数据和客户洞察,salesforce pardot产品营销副总裁nate skinner说。

整合的目的是让两家公司的联合客户更好地吸引现有的和潜在的客户。

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