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客户评分工具帮助公司锁定最佳目标
  • 发表时间:2020-08-23 22:10
  • 来源:数度域

datafox上周推出了账户评分,这是一款新产品,旨在帮助企业和金融公司找到最佳目标客户并对其进行优先排序。

首席营销官mike dorsey说,data box向客户提供超过200万家公司的数据,帮助他们优先考虑现有的潜在客户,并发现新公司,将其作为潜在的高优先级客户添加到crm系统中。

它的数据堆栈包含关于公司的信息,他们使用的技术,以及通过媒体和其他来源收集的其他信息。

datafox使用人工智能、用户提交和人工验证来构建其数据堆栈。

洞察通过应用程序编程接口在软件即服务平台上交付给客户,或者直接放入crm系统、电子表格和通信工具中。

评分和策略制定

客户评分功能允许客户使用数据创建评分,根据现有客户和目标的潜力对其进行排名,并计划后续行动。用户为对他们最重要的数据点分配权重和标准。

dorsey告诉crm buyer:“现在,随着客户评分的引入,公司不仅可以利用来自datafox的公司数据,还可以利用他们自己的数据,方法是通过我们的salesforce integration导入公司潜在客户电子表格并接收他们的crm客户列表。”

将这两个数据集结合起来,可以让客户“构建更强大的客户优先级模型,而无需进行通常需要进行这些分析的繁重数据工作。”

多尔西说,客户评分创建了一个主评分模型,有助于确保销售和营销的一致性。

该评分模型适用于datafox数据库中的所有200多万家公司。客户可以使用该公司的搜索引擎找到他们名单上还没有的首要目标,并将其添加到他们的crm系统以及销售和营销策略中。

系统灌输信任

多尔西说: 账户评分工具背后的理念是为datafox的客户提供可控、透明的账户评分。

他解释道:“销售和市场营销领域的高管都是战略思考者,我们为他们提供工具,将他们的战略融入得分之中。”

dorsey说,提供一个透明的系统,显示评分系统的基本数学知识,并解释为什么一个客户会以这种方式进行排名,“通过及时和相关的信息来激发信任和武装销售代表”。这创造了信任并进一步推动了采用,这反过来导致更大的信念、效率和一致性。

nucleus research研究副总裁rebecca wettemann指出,透明性“对于销售领域所有人工智能驱动的解决方案来说都很重要,因为它可以提高推荐的可信度和用户信心。”

她告诉crm buyer:“有趣的是[datafox]来自金融分析师的世界,在那里,迅速浮现并对最终数据采取行动是保持领先于金融估值的关键。”

定制是关键

账户评分工具“类似于b2c世界中的相似模型。constellation research的首席分析师辛迪·周(cindy zhou)观察到:“为一家公司挑选最好的客户,并寻找其他类似的潜在客户。”

不同的公司重视不同的属性,所以“拥有定制评分方法的能力很重要”,她告诉crm buyer。

周指出,其他公司,如 discoverorg和 insideview,提供数据扩充、客户情报和评分。

她指出:“提供客户评分服务使datafox具有竞争力,并展示了对基于客户的战略模式的支持。”

基于账户的营销是当前营销的趋势。

周指出,营销人员“经常需要帮助建立客户评分模型,以便欢迎那些主动为他们提供见解的供应商。”

data box数据堆栈的值

nucleus' wettemann指出:“如今,许多crm提供商在他们的产品中或通过合作伙伴提供某种类型的数据丰富,以进行销售线索评分。”

“datafox的独特之处在于,它将人工智能与其自身的人工验证以及终端用户的反馈和输入相结合,将数据科学和众包的力量结合在一起。”

此外,wettemann指出,datafox的数据堆栈“专注于空白空间分析,如今提供这种功能的crm产品越来越少了。”“大多数数据浓缩都集中在crm系统中现有的销售联系人或公司,而不是漏斗的顶端。”

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