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视觉的事情
  • 发表时间:2020-08-24 09:15
  • 来源:数度域

今年早些时候,salesforce推出了它的爱因斯坦视觉能力,这是一个很有希望但没有太多先例的想法。谁有可以看到的应用程序,这将如何使用?

几十年来,我们一直满足于扫描文档,用光学字符识别工具对它们进行分析,或者我们使用条形码和二维码——但这一切都归结为识别简单的符号。

突然,有一些更接近人类阅读的东西需要解释。einstein vision推出的视觉搜索让客户能够拍摄物品并将其用于产品和服务的搜索。供应商可以用它来识别流程中以前没有类似的东西。

例如,借助爱因斯坦视觉,营销人员可以快速分析照片中的品牌形象,并了解品牌是如何被感知和使用的。有了照片,你就不必依靠你的直觉或经验,不管它们有多糟糕。

vision services还可用于产品识别,为服务代表提供一种在派遣前评估可能的服务问题的方法,以便发送正确的资源。

市场扩散

所有这些都利用了现有的客户技术,主要是在手持设备中。这一点很重要,因为它减少了解决方案在整个市场传播的时间。

例如,如果这些视觉解决方案需要特殊的摄像头或有线连接,则需要更长的时间才能在客户群中传播解决方案。或者这个解决方案,不管它有多有用,可能永远也不会上市。

爱因斯坦视觉公告激发了人们对其识别照片和标识能力的兴趣,salesforce预计它将能够在短时间内提供支持视觉搜索、品牌检测和产品id的应用程序——上个月它为其社交工作室提供了这种应用程序。

认识到社交本身已经成为一种视觉导向的媒介,salesforce将视觉识别加入到这种组合中是合乎逻辑的,这就是它通过将爱因斯坦视觉加入到社交工作室中所实现的。

发现社会趋势

这给你带来了什么?在市场营销和服务方面,它意义重大。现在这个解决方案只适用于Twitter——但是有了它,营销人员和服务人员可以在他们的信息流中搜索图片,告诉他们一些关于他们的品牌、产品或顾客体验的信息。

例如,在一个流中找到你的品牌或标志,可能会给你一个尝试理解上下文的理由。图片上的单词是什么意思?salesforce也可以对这种情绪进行分析,在每种情况下,这种情绪都可能传达快乐或相反的信息,促使供应商采取不同的行动。

看到一个带有负面情绪的品牌或产品可能会启动服务推广。与此同时,明确的标识或品牌展示,比如在一次活动中,可以告诉供应商赞助广告的表现有多好。

其他见解也是可能的。例如,通过社会流分类,可以提供潜在趋势的基础研究。

如果可以看到你的顾客中有相当比例的人在做、吃或吃某样东西,这可能表明趋势的早期阶段。当然,这些原始数据都不足以投资,但它是你可以测试的一级研究。这比依靠你的直觉或者认为你了解客户要好。每个人都认识顾客...但足以进行投资吗?

因此,salesforce推出了第一个人工智能视觉识别版本,我预计这将是dreamforce推出的众多新创意之一。我不会让salesforce宣布它的更多用途,或者至少宣布一个路线图。

超速行驶

两位麻省理工学院的教授,mcafee和brynjolfsson,几年前提醒了我们科技革命即将加速的现实。他们的理由很简单:我们建立在prio r成功的基础上,在这一点上有很多东西需要建立。

"由于这种有机增长,我们真的无法预测这些发展的用途和应用,"教授们说,"但是我们知道用途可以而且将会被发明。"

用一个具体的例子来简化,直到有了计算机,才出现了计算机程序员。这在今天对我们来说是有意义的——但是如果你生活在20世纪40年代末,那些词可能看起来像现代英语,但是它们没有意义。

我们又开始了。混乱无处不在,但历史告诉我们,我们不应该害怕未来。有机生长有自己的解决方法。

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