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facebook再次尝试中和虚假新闻
  • 发表时间:2020-08-24 13:38
  • 来源:数度域

被指责允许虚假新闻在2016年选举周期中泛滥的指责刺痛,facebook周四开始广泛推出一个旨在重新赢得其成员信任的功能。该工具将有效地用提供不同视角的相关新闻故事围绕可疑的故事——一种旨在帮助读者辨别真相的策略。

facebook今年春天开始测试相关文章功能,对事实调查者认为虚假的报道提供不同的观点,包括合法新闻机构对这些话题的报道。

根据news feed产品经理sara su的说法,facebook还更新了它的机器学习技术,以标记潜在的恶作剧故事,并将它们发送给第三方事实调查者。在评论之后,可能会在原始帖子下发布更多的相关文章。

选举结果

自2016年大选以来,facebook一直因允许虚假新闻在网络上泛滥而饱受抨击,首席执行官马克扎克伯格也因未能理解其公司作为事实上的新闻和信息读者提供者的角色而受到批评。

今年1月,该公司聘请了前cnn和nbc广播公司campbell brown来领导其新闻合作小组,该小组充当与更传统的媒体组织的联络人,帮助facebook在用户新闻内容方面更好地遵守新闻标准。

波因特的媒体业务分析师rick edmonds说:“虚假新闻旁边的广告投放越来越被广告界和出版界视为一个问题。”

他告诉technewsworld:“我认为,当然也希望人们越来越多地追求高质量,这将奖励像《纽约时报》、《大西洋月刊》和《vox》等严肃新闻的提供者。”

facebook与传统媒体的关系变得复杂起来,因为许多合法的新闻网站发现他们的文章和视频在网络上是免费的,没有办法收回收入,也没有办法跟踪到底有多少合法用户在看这些内容。

因此,facebook上个月宣布了测试付费墙的计划,在每月10篇免费文章的宽限期后,付费墙将向用户收取一定的费用来查看来自特定来源的内容。

趋势科技云研究副总裁mark nunnikhoven指出:“假消息确实是一个很难解决的问题。”

他告诉technewsworld:“真正的挑战不是从新闻源或搜索索引中过滤出帖子,而是如何识别一个故事的真伪。”

根据最近的趋势科技白皮书,中国、俄罗斯、中东和其他国家的地下服务传播虚假新闻,利用从地下众包服务到选民操纵平台和besoeasy等销售自动化机器人的服务。

nunnikhoven说,facebook的方法令人钦佩,因为它避免指责特定的故事,但给读者足够的信息来做出自己的价值判断。

然而,他指出,“更深层次的挑战是确定某种东西是否已经从有机兴趣或协同推动中获得了原生算法的注意。”“即便如此,协同推进也可能是一场营销活动,而非恶意行为。”

搜索算法问题

虚假新闻现象显然不仅限于facebook。谷歌也因允许内容农场和其他自动服务将某些故事推上搜索排名而成为批评的目标。结果是,当用户搜索一个特定的主题时,误导性的文章就显示在合法故事的旁边。

谷歌工程副总裁ben gomes在今年春天的一篇在线帖子中指出,谷歌已经采取了一些措施来改进其算法,使用了新的搜索质量评分指南和直接反馈工具。

jigsaw的项目经理justin kosslyn和研究科学家connie yu在一篇在线文章中写道,谷歌还将jigsaw的事实核查工具扩展到其全球搜索和谷歌新闻网站,以显示合法的文章,并给它们贴上标签,表明它们已经得到了适当的审查。

谷歌还委托密歇根州立大学、牛津大学和渥太华大学联合进行了一项研究,根据对美国和六个欧洲国家的14000名互联网用户的调查,发现虚假新闻和有偏见的搜索算法不会对公众舆论产生重大影响。

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